Veranstaltungsart:

• Seminar für Studierende des Masterstudienganges Kommunikation und Sprache (Modul MA-KS SK 8b2) sowie der Kommunikationswissenschaft (Magister/Magistra Artium, Hauptstudium)

Zeit:

• Sommersemester 2011
• dienstags, 10.00 bis 12.00
• erster Termin am 12.04.2011

Raum:

• H 6126, Phonetik-Labor (TU Berlin, Straße des 17. Juni 135)

• Vermittlung grundlegender Kenntnisse der Anwendung phonetischer bzw. die Sprechforschung betreffender Kenntnisse im forensischen Bereich sowie ihrer Besonderheiten und speziellen Probleme durch Literaturstudium und praktisches Üben an konkreten Aufgaben.
  

Inhalt:

• Einführung in das Anwendungsfeld der forensischen Sprechererkennung
• Diskussion und Anwendung ausgewählter Methoden
• Erstellung eines Gutachtens

Masterstudium:

• 3 LP (ca. 90h Arbeitsaufwand)
• die Modul- und damit Semiarleistungsbewertung erfolgt über prüfungsäquivalente Studienleitstungen
  
• prüfungsäquivalente Studienleitstung ist hier ein schriftlicher Bericht im Gutachten-Stil, ca. 10 DIN-A4-Seiten im Umfang

Magisterstudium:

• Teilnahmeschein: schriftlicher Bericht im Gutachten-Stil, ca. 5 DIN-A4-Seiten im Umfang
• Leistungsschein: schriftlicher Bericht im Gutachten-Stil, ca. 15 DIN-A4-Seiten im Umfang
  

Literatur:

• Einführende Artikel
• Marianne Jessen & Jessen, Michael (2008/2009): Forensische Sprechererkennung und Tonträgerauswertung in Praxis und Forschung; in: Die Kriminalpolizei, Teil 1 (Dez. 2008), Teil 2 (März 2009)
• Peter French et al. (2007): Position Statement Concerning Use of Impressionistic Likelihood Terms in Forensic Speaker Comparison Cases.
• David Lucy (2007): Data Collection and Analysis in Forensic Science. Proceedings of the 7th International Conference on Teaching Statistics, Salvador.
• Francis Nolan (1997): Speaker recognition and forensic phonetics, in: W. J. Hardcastle & Laver J. (Hrsg.) The handbook of phonetic sciences. Blackwell, Oxford.
• Monographien
• Philip Rose (2002): Forensic speaker identification. Taylor & Francis, London.
• Herrmann J. Künzel (1987): Sprechererkennung: Grundzüge forensischer Sprachverarbeitung. Kriminalistik Verlag, Heidelberg.
• Colin G. G. Aitken (1995): Statistics and the evaluation of evidence for forensic scientists. John Wiley & Sons, Chinchester.
• weitere (optionale) Literatur /Vortragsfolien
• Philip Rose; Lucy, David & Osanai, Takashi (2004): Linguistic-acoustic forensic speaker identification with likelihood ratios from a multivariate hierarchical random effects model: a “Non-Idiots Bayes” approach. Proc. of the 10th Australian Intern. Conf. on Speech Science and Technology, Sydney.
• Philip Rose (2006): Technical forensic speaker recognition: evaluation, types and testing evidence, in: Computer Speech and Language, 20(2-3).
• Joaquin Gonzales-Rodriguez et al. (2006): Robust estimation, interpretation and assessment of likelihood ratios in forensic speaker recognition, in: Computer Speech and Language, 20(2-3).
• Doug Reynolds et al.(2003): SuperSID: Exploiting High-Level Information for High-Performance Speaker Recognition. URL: http://www.clsp.jhu.edu/ws2002/groups/supersid/.
• Michael Jessen (2006): Vortrag: Forensische Phonetik und die Auswirkungen sprechstilistischer Unterschiede auf Globalmaße der Grundfrequenz.
• Angelika Braun (2006): Vortrag: Forensische Phonetik und Linguistik.
• Angelika Braun & Köster, J.P. (Hrsg., 1995): Studies in Forensic Phonetics, in: Beiträge zur Phonetik und Linguistik, 64; Wissenschaftlicher Verlag Trier.
• Hannes Kniffka (Hrsg., 1990): Texte zu Theorie und Praxis forensischer Linguistik, in: Linguistische Arbeiten, 249; Niemeyer Verlag, Tübingen.
• Jonathan Harrington (2008): Materialien zum Seminar zur forensischen Phonetik an der LMU München.

• Einführung

• Einführende Artikel
• Rose (2002), Kap. 1, 12

• Modell, Probleme und Heuristiken

• Rose, Kap. 2, 5
• Künzel, Kap. 6

• Vorstellung des zu untersuchenden "Tatmaterials"
• "Stimmanalyse"

• Modell, Probleme und Heuristiken

• Rose, Kap. 2, 5
• Künzel, Kap. 6

• "Stimmanalyse"
• Vorstellung des "Vergleichsmaterials"

• (Besonders geeignete) Merkmale bzw. Parameter

• Rose, Kap. 3 (, 6-10)
• Künzel, Kap. 3

• Statistische Grundlagen

• Lucy (2007)
• Rose, Kap. 4, 11

• Berechnung eines LRs an kontinuierlichen Daten (F0-Werten)
• Beispieltafel: LR nach Lindley

• Gutachten-Stil
• Statistische Grundlagen II

• Künzel, Kap. 4
• French et al. (2007)

• Berechnung weiterer LRs

• Nachschlag: LR im Rahmen bayesianischer Statistik

• Erstellung von Praat-Skripts
• Beispiel: Skript zur Messung der mittleren Grundfrequenz
• Text-Grids (vorläufige Transkription)

• Erstellung von Praat-Skripts
• Beispiel: Erstellung eines Skripts zur Messung von (über die gesamte Äußerung gemittelten) Formanten

• Praat-Skript zur Extraktion von Formanten aus /n/-Realisationen

• Berechnung von LRs an kontinuierlichen Daten (mehrere Daten pro Äußerung)
• Beispieltafel: LR nach Lindley

• mehr Praat-Skripts: Sprechrate, Stimmperturbation,...

• Zusammenfassung