Veranstaltungsart:

• Seminar für Studierende des Masterstudienganges Kommunikation und Sprache (Modul MA-KS SK 8b2) sowie der Kommunikationswissenschaft (Magister/Magistra Artium, Hauptstudium)

Zeit:

• Sommersemester 2007
• montags, 16.00 bis 18.00
• erster Termin am 23.04.2007

Raum:

• Phonetik-Labor, TEL 1015 (TU Berlin, Ernst-Reuter-Platz 7)

• Vermittlung grundlegender Kenntnisse der Anwendung phonetischer bzw. die Sprechforschung betreffender Kenntnisse im forensischen Bereich sowie ihrer Besonderheiten und speziellen Probleme durch Literaturstudium und praktisches Üben an konkreten Aufgaben.
  

Inhalt:

• Einführung in das Anwendungsfeld der forensischen Sprechererkennung
• Diskussion und Anwendung ausgewählter Methoden
• Erstellung eines Gutachtens

Masterstudium:

• 3 LP (90h Arbeitsaufwand)
• die Modul- und damit Semiarleistungsbewertung erfolgt über prüfungsäquivalente Studienleitstungen
  
• prüfungsäquivalente Studienleitstung ist hier ein schriftlicher Bericht im Gutachten-Stil, ca. 10 DIN-A4-Seiten im Umfang

Magisterstudium:

• Teilnahmeschein: schriftlicher Bericht im Gutachten-Stil, ca. 5 DIN-A4-Seiten im Umfang
• Leistungsschein: schriftlicher Bericht im Gutachten-Stil, ca. 15 DIN-A4-Seiten im Umfang
  

Literatur:

• Nolan, Francis (1997): Speaker recognition and forensic phonetics, in: Hardcastle, W. J. & Laver J. (Hrsg.) The handbook of phonetic sciences. Blackwell, Oxford.
• Rose, Philip (2002): Forensic speaker identification. Taylor & Francis, London.
• Künzel, Herrmann J. (1987): Sprechererkennung: Grundzüge forensischer Sprachverarbeitung. Kriminalistik Verlag, Heidelberg.
• Aitken, Colin G. G. (1995): Statistics and the evaluation of evidence for forensic scientists. John Wiley & Sons, Chinchester.
• Rose, Philip; Lucy, David & Osanai, Takashi (2004): Linguistic-acoustic forensic speaker identification with likelihood ratios from a multivariate hierarchical random effects model: a “Non-Idiots Bayes” approach. Proc. of the 10th Australian Intern. Conf. on Speech Science and Technology, Sydney.
• Rose, Philip (2006): Technical forensic speaker recognition: evaluation, types and testing evidence, in: Computer Speech and Language, 20(2-3).
• Gonzales-Rodriguez, Joaquin et al. (2006): Robust estimation, interpretation and assessment of likelihood ratios in forensic speaker recognition, in: Computer Speech and Language, 20(2-3).
• Reynolds, Doug et al.(2003): SuperSID: Exploiting High-Level Information for High-Performance Speaker Recognition. URL: http://www.clsp.jhu.edu/ws2002/groups/supersid/.
• French, Peter et al. (2007): Position Statement Concerning Use of Impressionistic Likelihood Terms in Forensic Speaker Comparison Cases. URL: http://www.forensic-speech-science.info/position.html.

• Einführung

• Nolan
• Rose, Kap. 1, 12

• Modell, Probleme und Heuristiken

• Rose, Kap. 2, 5
• Künzel, Kap. 6

• Modell, Probleme und Heuristiken (Fortsetzung)
• (Besonders geeignete) Merkmale bzw. Parameter

• Rose, Kap. 2, 5
• Künzel, Kap. 6

• Rose, Kap. 3 (, 6-10)
• Künzel, Kap. 3

• (Besonders geeignete) Merkmale bzw. Parameter

• Rose, Kap. 3 (, 6-10)
• Künzel, Kap. 3

• Statistische Grundlagen
• Gutachten-Stil
• Erstellung von (Vergleichs-) Aufnahmen

• Rose, Kap. 4, 11
• Künzel, Kap. 4, 7

• Vorstellung der zu untersuchenden Stimmproben
• "ermittlungsdienliche" Voruntersuchung

• betreutes Arbeiten

• betreutes Arbeiten

• Nachschlag: Statistik

• betreutes Arbeiten

• Zwischenstands-Besprechung

• betreutes Arbeiten

• betreutes Arbeiten

• LR-Statistik für Häufigkeitsdaten

• vorl. End-Besprechung
• betreutes Arbeiten

• Auflösung, ob einer der Vergleichssprecher auch Tatsprecher war und wenn welcher
• Besprechung der Ziele, Vorgehensweisen inkl. der Anweisungen an die Sprecher bei der Erstellung von Tat- und Vergleichsmaterial
• Dies ist auch der Abgabetermin für die schriftlichen Aufgaben!