Veranstaltungsart:

• Seminar für Studierende des Masterstudienganges Kommunikation und Sprache (Modul MA-KS SK 7) sowie der Kommunikationswissenschaft (Magister/Magistra Artium, Hauptstudium)

Zeit:

• Wintersemester 2007/ 2008
• montags, 16.00 bis 18.00
• erster Termin am 22.10.2007

Raum:

• Phonetik-Labor, H 6126 (TU Berlin, Straße des 17. Juni 135)

• praxisorientierte Vermittlung der Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens im Gebiet der lautsprachlichen Kommunikation
  

Inhalt:

• Einführung in die theoretischen Grundlagen empirischer Forschung und der Versuchsplanung
• ausgewählte statistische Verfahren (auch unter SPSS)
• Planung und Durchführung einer eigenen Untersuchung gesprochener Sprache (???)

Masterstudium:

• 4 LP
  
• Modul- und damit Semiarleistungsbewertung über prüfungsäquivalente Studienleitstungen
  
• prüfungsäquivalente Studienleitstungen sind hier:
• Referat und schriftliche Ausarbeitung ODER
• Bericht über die eigene Untersuchung im Format (kurzer) wissenschaftlicher Artikel
• regelmäßige Teilnahme wird vorausgesetzt
  

Scheine (Magister):

• Testat: regelmäßige Teilnahme
  
• Teilnahmeschein: regelmäßige Teilnahme und Referat
• Leistungsschein: regelmäßige Teilnahme, Referat und schr. Ausarbeitung (ca. 10 Seiten) des Referats oder Bericht über eigene Untersuchung
  

Literatur:

• Bortz, Jürgen & Döring, Nicola (2005): Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler. Springer, Berlin: Grundlagentext zum Thema "Empirische Forschung" und zur "Datenerhebung". Weiterführender Text zum Thema "Versuchsplanung". Jede(r) Seminarteilnehmer(in) sollte Kap.1 und 2 lesen. (ausleihbar aus dem Lehrbuchbestand der UB Abt. Psychologie)
• Bernhard Jakobs: Online-Skript zur Versuchsplanung: Grundlagentext für die Seminarstunden zur "Versuchsplanung". Jede(r) Seminarteilnehmer(in) sollte das lesen.
  
• Bortz, Jürgen (2005): Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Springer, Berlin: Grundlagentext für "Statistik". (ausleihbar aus dem Lehrbuchbestand der UB Abt. Psychologie)
• Bortz, Jürgen &  Lienert, Gustav (2003): Kurzgefaßte Statistik für die klinische Forschung. Springer, Berlin: Grundlagentext für "Statistik". (ausleihbar aus dem Lehrbuchbestand der UB Abt. Psychologie)
• Bühl, Achim & Zöfel, Peter (2005): SPSS 12. Einführung in die moderne Datenanalyse unter Windows. München: Pearson Studium: Anleitung für die Berechnung statistischer Verfahren mit SPSS.

• William Trochim: Research Methods Knowledge Base: Die Quelle für Jacobs' "Versuchsplanung".
• R. Burke Johnson: Educational Research: Quantitative, Qualitative, and Mixed Approaches: Vorlesungsunterlagen zum (Methoden-) Thema des Seminars (nicht zum Gegenstand "gesprochenen Sprache"); als PDF, also auch praktisch runterzuladen.
• Research Methods and Statistics: Die Forschungsmethoden sind weniger ausführlich wie im Seminar. Dafür gibt's mehr Statistik.
• David Stockburger: Introductory Statistics: Concepts, Models, and Applications.
• LernStats: Interaktive Online-Lernhilfe für Statistik von der Fernuni Hagen
• Stat-Soft: Online-Buch für Statistik.
• SurfStat australia: Online-Buch für Statistik.
• HyperStat Online: Online-Buch für Statistik.
• AcaStat: Online-Buch für Statistik.

• Was ist empirische Forschung?
• Gesprochene Sprache als Untersuchungsgegenstand

• Begriffe
• Regeln
• Grenzen
• Praktisches Vorgehen
• Aufgaben

• Themensuche
• Berwertung der Ideen
• Untersuchungsplanung

• Aufbau des schriflichen Berichts
• Durchführung der Untersuchnug
• Auswertung und Diskussion der Ergebnisse
  

• Zählen
• Beobachten
• Befragen
  
• Urteilen
• (Physiologische Messungen)
  

• Testen
  

• Statistische Kennwerte
• der zentralen Tendenz
• der Dispersion
• Diagrammarten

• Population
• (repräsentative) Stichprobe(-narten)
• Parameter- und Intervallschätzung

• theoretische und empirische Wahrscheinlichkeit
  
• statistische Hypothesen (-Arten und -Prüfung)
  
• Signifikanztest, Probleme
  

• Korrelationsanalyse (parametrisch)
• Rangkorrelation (verteilungsfei)

• Regressionsanalyse
• non-lineare Regression
• Konkordanzanalyse
• Reliabilitätsanalyse

• t-Test
• U-test

• Varianzanalyse
• multivariat
• mehrfaktoriell

• Faktorenanalyse
  
• Clusteranalyse
• Diskriminanzanalyse