Veranstaltungsart:

• Seminar für Studierende des Masterstudienganges Kommunikation und Sprache (Modul MA-KS SK 7) sowie der Kommunikationswissenschaft (Magister/Magistra Artium, Hauptstudium)

Zeit:

• Wintersemester 2006/ 2007
• montags, 16.00 bis 18.00
• erster Termin am 23.10.2006

Raum:

• Phonetik-Labor, TEL 1015 (TU Berlin, Ernst-Reuter-Platz 7)

• praxisorientierte Vermittlung der Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens im Gebiet der lautsprachlichen Kommunikation
  

Inhalt:

• Einführung in die theoretischen Grundlagen empirischer Forschung und der Versuchsplanung
• (Signalverarbeitungs-) Methoden zur Untersuchung von gesprochener Sprache
• ausgewählte statistische Verfahren
• Planung und Durchführung einer eigenen Untersuchung gesprochener Sprache

Masterstudium:

• 4 LP
  
• Modul- und damit Semiarleistungsbewertung über prüfungsäquivalente Studienleitstungen
  
• prüfungsäquivalente Studienleitstungen sind hier:
• Referat und schriftliche Ausarbeitung ODER
• Bericht über die eigene Untersuchung im Format (kurzer) wissenschaftlicher Artikel
• regelmäßige Teilnahme wird vorausgesetzt
  

Scheine (Magister):

• Testat: regelmäßige Teilnahme
  
• Teilnahmeschein: regelmäßige Teilnahme und Referat
• Leistungsschein: regelmäßige Teilnahme, Referat und schr. Ausarbeitung (ca. 10 Seiten) des Referats oder Bericht über eigene Untersuchung
  

Literatur:

• Bortz, Jürgen & Döring, Nicola (2005): Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler. Springer, Berlin: Grundlagentext zum Thema "Empirische Forschung" und zur "Datenerhebung". Weiterführender Text zum Thema "Versuchsplanung". Jede(r) Seminarteilnehmer(in) sollte Kap.1 und 2 lesen. (ausleihbar aus dem Lehrbuchbestand der UB Abt. Psychologie)
• Bernhard Jakobs: Online-Skript zur Versuchsplanung: Grundlagentext für die Seminarstunden zur "Versuchsplanung". Jede(r) Seminarteilnehmer(in) sollte das lesen.
  
• Bortz, Jürgen (2005): Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Springer, Berlin: Grundlagentext für "Statistik". (ausleihbar aus dem Lehrbuchbestand der UB Abt. Psychologie)
• Bortz, Jürgen &  Lienert, Gustav (2003): Kurzgefaßte Statistik für die klinische Forschung. Springer, Berlin: Grundlagentext für "Statistik". (ausleihbar aus dem Lehrbuchbestand der UB Abt. Psychologie)
• Bühl, Achim & Zöfel, Peter (2005): SPSS 12. Einführung in die moderne Datenanalyse unter Windows. München: Pearson Studium: Anleitung für die Berechnung statistischer Verfahren mit SPSS.

• William Trochim: Research Methods Knowledge Base: Die Quelle für Jacobs' "Versuchsplanung".
• R. Burke Johnson: Educational Research: Quantitative and Qualitative Approaches: Vorlesungsunterlagen zum Thema des Seminars; als PDF, also auch praktisch runterzuladen.
• Research Methods and Statistics: Die Forschungsmethoden sind weniger ausführlich wie im Seminar. Dafür gibt's mehr Statistik.
• David Stockburger: Introductory Statistics.
• LernStats: Interaktive Online-Lernhilfe für Statistik von der Fernuni Hagen
• Stat-Soft: Online-Buch für Statistik.
• SurfStat australia: Online-Buch für Statistik.
• HyperStat Online: Online-Buch für Statistik.
• AcaStat: Online-Buch für Statistik.

• Kategoriale Wahrnehmung lautsprachlicher Konzepte?
• methodisch überarbeitete Replikation der Untersuchung von Liberman et al. (1957)
  
• themenspezifische Literatur:
• Liberman, A.; Harris, K.S.; Hoffman, H.S. & Griffith B.C. (1957): The discrimination of speech sounds within and across phoneme boundaries. In: Journal of Experimental Psychology, 54(5), 358-368.
  
• Massaro, D.W. (1987): Categorical partition: A fuzzy-logical model of categorization behavior. In: Harnad, S. (Hrsg.) Categorical Perception. The groundwork of cognition. Cambridge: Cambridge University Press.
  
• Massaro, D.W. & Ferguson, E. (1993): Cognitive style and perception: The relationship between category width and speech perception, categorization and discrimination. In: American Journal of Psychology, 103(1), 25-49.
• Massaro, D.W. (1998): Categorical perception: Important phenomenon or lasting myth? In: Mannell, R.H. & Robert-Ribes, J. (Hrsg.) Proc. of the 5th International Congress of Spoken Language Processing, 6, 2275-2279.
• de Gelder, B. & Vroomen, M.E.H. (2000): The Perception of Emotions by Ear and by Eye. In: Cognition and Emotion, 14 (3), 289-311.
• Gerrits, E.  & Schouten, M.E.H. (2004): Categorical perception depends on  the discrimination task. In: Perception & Psychophysics, 66(3), 363-376.
• Folien("lecture notes") der Veranstaltung "Experimental Psychology II: perceptual categorization" von Bob McMurray.
  

• Was ist empirische Forschung?
• Gesprochene Sprache als Untersuchungsgegenstand

• Besprechung des Perzeptionstests
• Besprechung der zu replizierenden Untersuchung (Liberman et al., 1957)
• Verbesserung des Perzeptionstests (Test-Erweiterung)
  

• Begriffe
• Regeln
• Grenzen
• Praktisches Vorgehen
• Aufgaben

• Besprechung der zu replizierenden Untersuchung (Liberman et al., 1957) (Fortsetzung)
  

• Themensuche
• Berwertung der Ideen
• Untersuchungsplanung

• Aufbau des schriflichen Berichts
• Durchführung der Untersuchnug
• Auswertung und Diskussion der Ergebnisse
  

• Datenerhebung
  
• Zählen
• Beobachten
• Befragen
  
• Urteilen
• (Physiologische Messungen)
  

• Analyse der Rohdaten des kategorialen Identifikationstests

• Datenerhebung
• Testen
  

• Hypothesengewinnung und Theoriebildung
  

• Analyse der Rohdaten des kategorialen Identifikationstests (2)

• Deskriptive Statistik, populationsbeschreibende Untersuchungen
• Population
• Stichprobe
• Parameter- und Intervallschätzung
• graphische Darstellung

• Einführung in die Inferenzstatistik
  
• theoretische und empirische Wahrscheinlichkeit
  
• statistische Hypothesen (-Arten und -Prüfung)
  
• Signifikanztest, Probleme
  

• Inferenzstatistische Verfahren: Interdependenzanalysen
• Korrelationsanalyse
  
• Regressionsanalyse
• non-lineare Regression
• Rangkorrelation
  
• Konkordanzanalyse
• Reliabilitätsanalyse

• Daten zur (nicht-linearen Regressions-) Analyse der kategorialen Identifikation (3): "umsprungsförmiger" Verlauf?

• Inferenzstatistische Verfahren: stat. Verfahren zur Überprüfung von Unterschieds- bzw. Veränderungshypothesen
  
• t-Test
• U-test
• Varianzanalyse

• Untersuchungsbericht Teil I:
  
• Analyse des ABX-Tests, Teil I
• Analyse kategorialer Wahrnehmung, Teil I

• Verfahren zur Datenreduktion und -Klassifikation
  
• Faktorenanalyse
  
• Clusteranalyse
• Diskriminanzanalyse

• Analyse der kontinuierlichen Identifikation, Kategoriegrenzenbestimmung durch Clusteranalyse
• Auswahl Hörer ABX-Test?
• Analyse kategorialer Wahrnehmung, Teil II

• Analyse des 4IO-Tests
• Analyse kategorialer Wahrnehmung, Teil III

• Analyse kategorialer Wahrnehmung, Teil IV
• Diskussion der Ergebnisse
• Untersuchungsbericht, Teil II